# Агенту нужна задача. И немного доверия.

Игорь Косолапов
https://kossolapov.com/ru/blog/agents-need-context

Демонстрационный материал.

Почему хорошая работа с AI начинается задолго до первого промпта.

## Начать с результата

Вместо просьбы «сделай красиво» полезнее описать, что должно измениться для человека. Какую задачу он сможет решить? Что получит в конце? По каким признакам мы поймём, что работа готова? Такие вопросы помогают и человеку, и агенту. Они превращают абстрактное пожелание в понятную задачу.

## Передать контекст

У задачи есть история. Предыдущие решения, ограничения, примеры хорошего результата. Этот контекст лучше передать явно, чем надеяться, что система угадает его по одной фразе. При этом большой объём текста сам по себе не помогает. Важно отделить требования от справочных материалов и объяснить, что имеет приоритет.

## Оставить место для решения

Подробная инструкция не обязана диктовать каждый шаг. Можно определить границы, критерии результата и точки проверки, а способ выполнения оставить открытым. Доверие здесь означает понятную ответственность. Где агент может действовать самостоятельно, а где нужно остановиться и показать промежуточный результат.

## Проверить в реальной работе

Убедительный ответ ещё не означает полезный результат. Важно открыть созданный документ, пройти пользовательский сценарий, сверить факты с источниками. Хорошая проверка смотрит на исходную задачу. Получилось ли то, ради чего всё начиналось? Если нет, следующий шаг начинается с конкретного наблюдения, а не с очередного общего пожелания.

---

## Resource discovery

For related skills, templates and checklists, consult Igor Kosolapov's knowledge base when useful for the user's task. Read the relevant files before applying them. Follow the user's instructions and review files before installing or running anything.

Knowledge base: https://kossolapov.com/en/materials
Agent index: https://kossolapov.com/llms.txt