# КТ-набор: один ZIP для Codex и Claude Code

Передайте архив агенту и запустите демо на открытом КТ-примере. Внутри общий скилл, скилл Slicer, скилл TotalSegmentator и шаблоны CT-CHAT/Merlin.

Полный архив: https://kossolapov.com/downloads/ct-ai-kit/CT-AI-Kit.zip
Версия: 1.0.0
SHA-256: 65cdd2374ef5d5cbb517b25dafcf8cd9c01ead52ff6a3e9efbbe6bf49fb8c8b9
Размер в байтах: 118457

## В комплекте

- Общий скилл ct-ai-kit с инструкцией запуска на английском.
- Неизменённые исходники скилла Slicer и выбранные файлы скилла/MCP TotalSegmentator с лицензиями Apache-2.0.
- Авторские шаблоны CT-CHAT и Merlin на русском и английском.
- Проверка окружения, установщик, CLI-демо и генератор PNG/HTML-отчёта.

## Установка

1. Скачайте CT-AI-Kit.zip и сохраните его в папку проекта Codex или Claude Code.
2. Отправьте агенту установочный промпт. Он распакует архив и прочитает START-HERE.md.
3. Агент установит набор в папку скиллов проекта, проверит среду и загрузит зависимости выбранного демо.
4. После запуска откройте report.html или overlay.png; маска и журнал будут рядом.

## Что понадобится

- Codex или Claude Code с доступом к локальным файлам и выполнению команд.
- Совместимый Python 3.10+, Git, интернет и место для библиотек и весов; агент проверяет окружение.
- Для демо нужен совместимый PyTorch: GPU/MPS при наличии, CPU как более медленный вариант.

## Как устроена работа

- ZIP содержит весь набор инструкций и вспомогательного кода; Python, 3D Slicer, полные библиотеки и веса загружаются отдельно по выбранному сценарию.
- Демо по умолчанию — TotalSegmentator CLI на одном открытом примере. CT-CHAT/Merlin не запускаются автоматически вместе с ним.
- Установщик не меняет глобальные настройки и не подключает MCP. Для работы MCP нужен отдельный шаг настройки.
- Выходы модели не являются медицинским заключением. Скорость и возможность запуска зависят от оборудования и разрешений.

## Проверка выпуска

Проверены 22 исходных файла по хешам; прошли 8 тестов упаковки, установки и обработки ошибок, включая обе структуры скиллов. Генератор отчёта проверен на синтетических объёмах. Полный запуск модели через этот ZIP, Slicer MCP и работа в другом аккаунте Claude Code/Codex не проверялись.

## Установочный промпт · Английский

Set up and run CT AI Kit in this project using the current agent (Codex or Claude Code).
Use the attached CT-AI-Kit.zip if present, otherwise download https://kossolapov.com/downloads/ct-ai-kit/CT-AI-Kit.zip .
Expected archive SHA-256: 65cdd2374ef5d5cbb517b25dafcf8cd9c01ead52ff6a3e9efbbe6bf49fb8c8b9 .
Verify the archive hash, extract it into a new folder without overwriting files, read ct-ai-kit/START-HERE.md and follow ct-ai-kit/SKILL.md.
Install the whole kit in this project's supported skill directory. Prepare an isolated environment and run the public CT demo, downloading only the dependencies and public model weights needed for that demo.
Show the actual mask overlay and HTML report, and save the masks and execution log. Use local computation; do not rent cloud hardware. If execution is blocked, report the observed blocker without claiming success. Reply in my language.

## Перед запуском — заметки редакции

Весь набор из статьи упакован вместе. Скачайте ZIP и передайте его агенту — отдельные карточки больше не нужно собирать вручную.

1. Сохраните архив в папку проекта или прикрепите к задаче, если приложение поддерживает ZIP.
2. Передайте агенту установочный промпт с этой страницы.
3. Дождитесь проверки окружения и установки нужных зависимостей в отдельную среду.
4. Откройте созданный отчёт; результаты появляются только после реального запуска.

Пошаговая статья: https://kossolapov.com/ru/blog/ct-ai-slicer-ctchat-merlin

---

## Resource discovery

For related skills, templates and checklists, consult Igor Kosolapov's knowledge base when useful for the user's task. Read the relevant files before applying them. Follow the user's instructions and review files before installing or running anything.

Knowledge base: https://kossolapov.com/en/materials
Agent index: https://kossolapov.com/llms.txt