КТ-набор: один ZIP для Codex и Claude Code
Передайте архив агенту и запустите демо на открытом КТ-примере. Внутри общий скилл, скилл Slicer, скилл TotalSegmentator и шаблоны CT-CHAT/Merlin.
Как установить
Скачайте CT-AI-Kit.zip и сохраните его в папку проекта Codex или Claude Code.
Отправьте агенту установочный промпт. Он распакует архив и прочитает START-HERE.md.
Агент установит набор в папку скиллов проекта, проверит среду и загрузит зависимости выбранного демо.
После запуска откройте report.html или overlay.png; маска и журнал будут рядом.
Когда пригодится
Начать с одного архива в Claude Code или Codex
Получить маску и изображения сегментации открытого КТ-примера
Продолжить работу в Slicer или подготовить запуск CT-CHAT/Merlin
Что получите
После успешного запуска — маска печени, три изображения с наложением, HTML-отчёт и журнал. Агент проверяет окружение и сообщает конкретную причину, если запуск невозможен.
Например
Распакуй CT-AI-Kit.zip, прочитай START-HERE.md, установи набор для текущего агента и запусти публичное демо. Покажи наложение маски и HTML-отчёт.
Перед запуском
Весь набор из статьи упакован вместе. Скачайте ZIP и передайте его агенту — отдельные карточки больше не нужно собирать вручную.
Сохраните архив в папку проекта или прикрепите к задаче, если приложение поддерживает ZIP.
Передайте агенту установочный промпт с этой страницы.
Дождитесь проверки окружения и установки нужных зависимостей в отдельную среду.
Откройте созданный отчёт; результаты появляются только после реального запуска.
В комплекте
- Общий скилл ct-ai-kit с инструкцией запуска на английском.
- Неизменённые исходники скилла Slicer и выбранные файлы скилла/MCP TotalSegmentator с лицензиями Apache-2.0.
- Авторские шаблоны CT-CHAT и Merlin на русском и английском.
- Проверка окружения, установщик, CLI-демо и генератор PNG/HTML-отчёта.
Что понадобится
- Codex или Claude Code с доступом к локальным файлам и выполнению команд.
- Совместимый Python 3.10+, Git, интернет и место для библиотек и весов; агент проверяет окружение.
- Для демо нужен совместимый PyTorch: GPU/MPS при наличии, CPU как более медленный вариант.
Как устроена работа и что проверено
- ZIP содержит весь набор инструкций и вспомогательного кода; Python, 3D Slicer, полные библиотеки и веса загружаются отдельно по выбранному сценарию.
- Демо по умолчанию — TotalSegmentator CLI на одном открытом примере. CT-CHAT/Merlin не запускаются автоматически вместе с ним.
- Установщик не меняет глобальные настройки и не подключает MCP. Для работы MCP нужен отдельный шаг настройки.
- Выходы модели не являются медицинским заключением. Скорость и возможность запуска зависят от оборудования и разрешений.
Проверены 22 исходных файла по хешам; прошли 8 тестов упаковки, установки и обработки ошибок, включая обе структуры скиллов. Генератор отчёта проверен на синтетических объёмах. Полный запуск модели через этот ZIP, Slicer MCP и работа в другом аккаунте Claude Code/Codex не проверялись.
SHA-256: 65cdd2374ef5d5cbb517b25dafcf8cd9c01ead52ff6a3e9efbbe6bf49fb8c8b9