Agent Network: своя команда агентов
Astra и 12 специалистов в локальной системе Codex. Ставьте задачи из карты или управляющего чата, получайте файлы результатов и просматривайте историю выполнения.
Скиллы, промпты, шаблоны и чек-листы для рабочих задач. Выберите материал, передайте агенту или скачайте полный файл.
Astra и 12 специалистов в локальной системе Codex. Ставьте задачи из карты или управляющего чата, получайте файлы результатов и просматривайте историю выполнения.
Передайте архив агенту и запустите демо на открытом КТ-примере. Внутри общий скилл, скилл Slicer, скилл TotalSegmentator и шаблоны CT-CHAT/Merlin.
Найти последовательные запросы, тяжёлые импорты и лишние рендеры. Правила Vercel помогают начать с изменений, которые стоит измерить первыми.
Сначала определить визуальный характер, типографику и композицию, затем сверить их с задачей. Метод Anthropic помогает уйти от случайного набора красивых блоков.
Разобрать медленный SQL, устройство таблиц и правила доступа к строкам. Supabase собирает объяснения и примеры для PostgreSQL, в том числе вне своей платформы.
Официальный набор Remotion ведёт от композиции до предпросмотра и рендера. Внутри отдельные инструкции для тайминга, звука, субтитров и нескольких сцен.
Начать с нужной итоговой таблицы, пройти назад к источникам и проверить преобразования на данных. Скилл dbt Labs связывает SQL, зависимости моделей и тесты.
Связать точки входа, ценные данные и границы доверия с конкретными сценариями злоупотребления. Метод OpenAI требует отделять найденные защиты от предположений.
Проверить доступность страниц для поиска, канонические ссылки, контент и языковые версии. Каждый вывод нужно связать с наблюдением и конкретным исправлением.
Разделить перегруженный компонент на составные части, явные варианты и общее состояние. Vercel показывает, как проектировать API компонентов на конкретных примерах.
Сначала изучить отрисованную страницу, затем пройти пользовательский сценарий. В комплекте Anthropic есть примеры Playwright и помощник запуска локальных серверов.
Собрать контекст, уточнить документ по разделам и проверить его свежим читателем. Метод Anthropic помогает обнаружить допущения, которые авторы перестали замечать.
Найти решение в исходниках и документации 3D Slicer, подготовить скрипт и при отдельно подключённом MCP показать реальную сцену на открытом примере.
Официальный скилл учит агента находить доступные классы через MCP, выбирать задачу, устройство и режим скорости, а затем фиксировать маски и настройки запуска.
Сопоставить файлы, найти противоречия и связать каждый вывод с источником.
Найти в SKILL.md и AGENTS.md лишние требования и конфликтующие правила.
Собрать ответ на рабочий вопрос, проверить первоисточники и показать, где данных не хватает.
Выделить задачи и повторяющиеся проблемы из интервью, сохранив цитаты и контекст.
Сравнить варианты по явным критериям и предложить решение с условиями пересмотра.
Убрать канцелярит и повторения, сохранив голос автора, факты и степень уверенности.
Превратить исходный текст в пост, письмо или сценарий, не придумывая новые факты.
Извлечь решения, ответственных и сроки из расшифровки, отделив договорённости от идей.
Описать пользовательскую задачу, границы первой версии и проверяемые критерии готовности.
Превратить «не работает» в точный сценарий, ожидаемый результат и проверяемый отчёт.
Найти пропуски, дубли, смешанные единицы и неоднозначные даты до расчётов.
Проверить конкретный diff на ошибки поведения и регрессии с привязкой к строкам.
Распакуйте его папку в .agents/skills внутри проекта Codex. В папке навыка должен лежать SKILL.md. Выберите навык в интерфейсе; в CLI и IDE можно вызвать его через $имя-навыка.
У каждого материала есть пример запроса. Подставьте свои файлы, ограничения и ожидаемый результат. Шаблоны и чек-листы можно использовать прямо в чате.
Сверьте ответ с исходниками и подстройте инструкции под свою работу. Скилл задаёт порядок работы; доступ к файлам, браузеру и другим инструментам предоставляет ваш агент.
Формат и установка: OpenAI — Build skills ↗ · Проверено 6 сентября 2026